Skip to main content

Теория: Определение. Условная вероятность (на уровне определения) (короткая версия)

Задание

В ящике лежат \(\displaystyle 10\) шаров: \(\displaystyle 2\) красных и \(\displaystyle 8\) синих. Из ящика поочерёдно достают два шара. 

События:

  • \(\displaystyle A\) – первый шар синий,
  • \(\displaystyle B\) – второй шар синий.

Что можно сказать про события \(\displaystyle A\) и \(\displaystyle B\small?\)

Решение

Определение

Независимые события

События \(\displaystyle A\) и \(\displaystyle B\) являются независимыми, если наступление одного из них не влияет на вероятность другого.

Рассмотрим, влияет ли наступление события \(\displaystyle A\)  на вероятность события \(\displaystyle B {\small.}\)

Если событие \(\displaystyle A\) наступило, то вероятность события \(\displaystyle B\)

\(\displaystyle P(B)=\frac {7}{9}{\small.}\)

Замечание / комментарий

Вспомним определение

Определение

Условная вероятность

Вероятность события \(\displaystyle B\) при условии, что событие \(\displaystyle A\) произошло, называется условной вероятностью события \(\displaystyle B\) при условии \(\displaystyle A {\small }\) и обозначается \(\displaystyle P(B|A) {\small .}\)

То есть в нашем случае условная вероятность 

\(\displaystyle P(B|A) = \frac{7}{9}{\small .}\)

Если событие \(\displaystyle A\) не наступило, то вероятность события \(\displaystyle B\)

\(\displaystyle P(B)=\frac {8}{9}{\small.}\)

При наступлении или ненаступлении события \(\displaystyle A\) вероятности \(\displaystyle B\) различны.

Значит, наступление события \(\displaystyle A\) влияет на вероятность события \(\displaystyle B\small.\)

То есть события \(\displaystyle A\) и \(\displaystyle B\) не являются независимыми.