Skip to main content

Теория: 06 Вычисления с использованием свойств дисперсии и стандартного отклонения

Задание

Дан числовой набор из \(\displaystyle 5\) чисел:

\(\displaystyle 0{,}5;\,\,0{,}7;\,\,0{,}8;\,\,1{,}3;\,\,1{,}2{\small. }\)

Найдите дисперсию данного набора.

Решение

Чтобы упростить вычисление дисперсии, воспользуемся следущим правилом:

Правило

Если каждое число набора с дисперсией \(\displaystyle S^2\small\) умножить на одно и то же число \(\displaystyle k\small,\) то дисперсией нового набора будет \(\displaystyle k^2\cdot S^2\small.\)

Обозначим исходный числовой набор

\(\displaystyle 0{,}5;\,\,0{,}7;\,\,0{,}8;\,\,1{,}3;\,\,1{,}2{\small, }\)

буквой \(\displaystyle A{\small.}\)

Каждое число набора \(\displaystyle A{\small}\) разделим на число \(\displaystyle k=0{,}1{\small,}\) что эквивалентно умножению на \(\displaystyle \frac{1}{k}=\frac{1}{0{,}1}=10{\small:}\)

\(\displaystyle 0{,}5 \cdot \frac{1}{k};\,\,\,0{,}7 \cdot \frac{1}{k};\,\,\,0{,}8 \cdot \frac{1}{k};\,\,\,1{,}3 \cdot \frac{1}{k};\,\,\,1{,}2 \cdot \frac{1}{k}{\small; }\)

\(\displaystyle 0{,}5 \cdot 10;\,\,\,0{,}7 \cdot 10;\,\,\,0{,}8 \cdot 10;\,\,\,1{,}3 \cdot 10;\,\,\,1{,}2 \cdot 10{\small. }\)

Получили новый числовой набор

\(\displaystyle 5,\,\,7,\,\,8,\,\,13,\,\,12{\small,}\)

который обозначим буквой \(\displaystyle B{\small.}\)

Новый набор числовых данных удобнее для работы, чем исходный.

Найдём дисперсию набора \(\displaystyle B{\small,}\) для чего сначала вычислим его среднее.

Всего в наборе \(\displaystyle 5\) чисел, тогда среднее

\(\displaystyle \overline{x}=\frac{5+7+8+13+12}{5}=\frac{45}{5}=9\small.\)

 

Напомним определение дисперсии.

Определение

Дисперсия – среднее арифметическое квадратов отклонений от среднего.

\(\displaystyle S^2=\frac{(x_1-\overline{x})^2+(x_2-\overline{x})^2+\dots (x_n-\overline{x})^2}{n}\)

Тогда, чтобы найти дисперсию:

  • найдем квадраты отклонений,
  • вычислим их среднее.


Найдем квадраты отклонений. Представим результат в виде таблицы:

Значение \(\displaystyle (x)\)Отклонение от среднего \(\displaystyle (x-\overline{x})\)Квадрат отклонения \(\displaystyle (x-\overline{x})^2\)
\(\displaystyle 5\) \(\displaystyle 5-9=-4\) \(\displaystyle (-4)^2=16\)
\(\displaystyle 7\) \(\displaystyle 7-9=-2\) \(\displaystyle (-2)^2=4\)
\(\displaystyle 8\) \(\displaystyle 8-9=-1\) \(\displaystyle (-1)^2=1\)
\(\displaystyle 13\) \(\displaystyle 13-9=4\) \(\displaystyle 4^2=16\)
\(\displaystyle 12\) \(\displaystyle 12-9=3\) \(\displaystyle 3^2=9\)

 

Остается найти среднее арифметическое квадратов отклонений, и это будет дисперсия набора \(\displaystyle B{\small:}\)

\(\displaystyle S_B^2=\frac{16+4+1+16+9}{5}=\frac{46}{5}=9{,}2\small.\)

Так как умножением каждого числа набора \(\displaystyle B{\small}\) на \(\displaystyle k=0{,}1\small\) можно обратно перейти к исходному набору \(\displaystyle A{\small,}\) то умножив \(\displaystyle S_B^2\) на \(\displaystyle k^2=0{,}1^2\small,\) получим дисперсию набора \(\displaystyle A{\small:}\)

\(\displaystyle S_A^2=k^2 \cdot S_B^2=0{,}1^2 \cdot S_B^2=0{,}1^2 \cdot 9{,}2=0{,}01 \cdot 9{,}2=0{,}092\small.\)

 

Ответ: \(\displaystyle 0{,}092\small.\)

 

Замечание / комментарий

Расчет дисперсии непосредственно по исходным данным дает аналогичный результат.