Skip to main content

Теория: 09 Биномиальное распределение

Задание

Игральный кубик подбрасывается четыре раза. Рассматривается случайная величина \(\displaystyle X\)– количество выпавших шестерок.

Найдите распределение \(\displaystyle X\small.\) 

Распределение \(\displaystyle X\)

Значение \(\displaystyle X\)\(\displaystyle 0\)\(\displaystyle 1\)\(\displaystyle 2\)\(\displaystyle 3\)\(\displaystyle 4\)
Вероятность
\frac{625}{1296}
\frac{500}{1296}
\frac{150}{1296}
\frac{20}{1296}
\frac{1}{1296}
Решение

Используем

Правило

Формула Бернулли

1. Проводятся \(\displaystyle n\) одинаковых независимых испытаний.

2. В каждом испытании два исхода: 
событие \(\displaystyle A\) происходит с вероятностью \(\displaystyle 0<p<1\) или не происходит с вероятностью \(\displaystyle q=1-p{\small .}\)

Тогда вероятность того, что в этих \(\displaystyle n\) испытаниях событие \(\displaystyle A\) наступит ровно \(\displaystyle k\) раз, равна

\(\displaystyle P_{n}(k)=C_{n}^{k}\, p^{k}\cdot q^{n-k}\)

или

\(\displaystyle P_{n}(k)=\frac{n!}{k!(n-k)!} \, p^{k}\cdot q^{n-k}{\small .}\)

при \(\displaystyle p=\frac{1}{6}{\small }\) (вероятность выпадения шестерки при одном подбрасывании кубика) и 

\(\displaystyle q=1-p=1-\frac{1}{6}=\frac{5}{6}{\small .}\)

Вероятность события \(\displaystyle X=0\) равна \(\displaystyle P_{4}(0)\) и равна \(\displaystyle \frac{625}{1296}{\small.}\)

Вероятность события \(\displaystyle X=1\) равна \(\displaystyle P_{4}(1)\) и равна \(\displaystyle \frac{125}{324}{\small.}\)

Вероятность события \(\displaystyle X=2\) равна \(\displaystyle P_{4}(2)\) и равна \(\displaystyle \frac{25}{216}{\small.}\)

Вероятность события \(\displaystyle X=3\) равна \(\displaystyle P_{4}(3)\) и равна \(\displaystyle \frac{5}{324}{\small.}\)

Вероятность события \(\displaystyle X=4\) равна \(\displaystyle P_{4}(4)\) и равна \(\displaystyle \frac{1}{1296}{\small.}\)

 

Ответ: 

Значение \(\displaystyle X\)\(\displaystyle 0\)\(\displaystyle 1\)\(\displaystyle 2\)\(\displaystyle 3\)\(\displaystyle 4\)
Вероятность\(\displaystyle \frac{625}{1296}\vphantom{\frac{625^3}{1296_3}}\)\(\displaystyle \frac{125}{324}\)\(\displaystyle \frac{25}{216}\)\(\displaystyle \frac{5}{324}\)\(\displaystyle \frac{1}{1296}\)

 

Замечание / комментарий

Распределение количества «успехов» в последовательности из n независимых случайных экспериментов называется биномиальным распределением.